Win10下Cmake编译配置Opencv3.4+Cuda8.0+vs2013
环境：
Windows 10; Cmake 3.9.1; Opencv3.4; Cuda 8.0; vs 2013；TBB；
笔者此前已配置除Opencv外的全部环境，故在此不再赘述，读者请自行配置。
注：据参考文献，若需提供python支持，尚需提供Python环境，笔者未关注
1. Opencv3.4版本下载：github clone，直接下载包
笔者选择直接下载包的方式，下载得到3.4.0.zip文件，解压后得到opencv-3.4.0文件夹：
其中包含了opencv的相关代码，此后提供给cmake的就是这个文件夹。
2. 打开cmake, 提供包含了opencv代码的文件夹+放置生成文件的文件夹，笔者的配置如图所示：
注意选择：Grouped和Advanced(笔者参考文末参考文献所得，具体意思尚不知)
3. 点击CMake中的Configure，选择所使用的编译选项，笔者选择后的状态是：
4. 在选择Configure后，cmake会进行一些操作(笔者猜想是解析代码，获得相应的配置选项)，会花费一些时间，在CMake底部的输出界面，会出现一些相关状态信息，显示cmake正在进行的操作。此过程完成后，cmake的中间就会出现许多opencv的配置选项。（未保存的配置选项会显示为红色）(再次点击Configure按钮可进行更新并保存配置选项)
5. 配置选项说明：
| 配置选项 | 说明 | 备注 |
| BUILD_DOCS | (不选)需额外依赖关系 | |
| BUILD_opencv_world | (不选)全部编译成一个dll文件 |
如，opencv_world310.dll
|
| WITH_TBB | (选择)使用英特尔线程构建模块(TBB) |
据说是用来编译opencv core的
|
| WITH_CUDA | (选择) | |
| WITH_CUBLAS | (选择) | |
| WITH_OPENGL | (选择) | |
| CUDA_GENERATION | (不选) | 参考文献中有选择的，笔者未选 |
| BUILD_EXAMPLES | (不选) | |
| CUDA_ATTACH_VS_BUILD_RULE_TO_CUDA_FILE | (不选) |
6. 如上选择配置选项后，点击Configure，会提示选择TBB的include路径和lib路径，笔者手动进行了选择，如下图所示：
再次点击Configure，还会自动发现下面选项：
至此，cmake的选项配置结束。
7. 点击Generate
8. 打开OpenCV.sln文件，右键点击CMakeTargets，点击"Build"即可。
参考文献：
Win10下Cmake编译配置Opencv3.1+Cuda7.5+VS2013（其中有关于TBB的配置）