听大咖讲论文，学区块链技术和密码学—全同态专场
《听大咖讲论文,学区块链技术和密码学》—全同态专场：Efficient Multi-Key Homomorphic Encryption with Packed Ciphertexts with Application to Oblivious Neural Network Inference 多**全同态加密及其在神经网络上的应用
主题说明：目前常见常用的隐私计算方案主要包括全同态加密，安全多方计算，零知识证明等。作为其中功能性最强的全同态加密，原生的全同态加密往往是双方交互。作为安全多方计算的直接竞品，多**同态加密能够提供多方隐私计算的功能。
这篇文章实现了隐私计算方向的重要突破，设计了一个更高效的多**同态模型，在这个模型的基础上，提供了几乎可以投入使用的多**同态方案。多**同态方案相比于传统的同态方案，有一定的效率牺牲，但实现了更强的功能性。
《听大咖讲论文,学区块链和密码学》由哈维技术社区主办,每两周周二晚20:00开帖讲解,本活动精选了区块链和密码学领域的优秀论文，为大家揭秘区块链和密码学、隐私计算等的核心技术和研究创新。内容涉及跨链、共识算法、密码学、隐私计算、区块链、联盟链等,提供分析和讲解,力图给大家更优越的思路。
适合对象
对区块链技术和密码学感兴趣及使用区块链的开发者
主办时间: 周二晚上20:00
第四期:多**全同态加密技术 阅读论文:《Efficient Multi-Key Homomorphic Encryption with Packed Ciphertexts with Application to Oblivious Neural Network Inference》作者：Hao Chen, Wei Dai, Miran Kim, Yongsoo Song.
讲解人:WRD
帖子链接:https://www.hashwei.cn/t/topic/108
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