【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——普通最小二乘
本课件主要内容包括:
-
有监督学习:回归
-
示例:依赖与解释变量
-
数字标签的处理
-
一维线性回归
-
最小二乘目标
-
微分函数最小化
-
最小二乘解
-
二维最小二乘
-
d维最小二乘
-
偏微分
英文原文课件下载地址:
http://page5.dfpan.com/fs/4lcj3221d291f6cf962/
更多精彩文章请关注微信号:
本课件主要内容包括:
有监督学习:回归
示例:依赖与解释变量
数字标签的处理
一维线性回归
最小二乘目标
微分函数最小化
最小二乘解
二维最小二乘
d维最小二乘
偏微分
英文原文课件下载地址:
http://page5.dfpan.com/fs/4lcj3221d291f6cf962/
更多精彩文章请关注微信号: