虚拟化运维多云监控—云安

多云,即基于混合的、异构的多种公有云、私有云,形成全面云上的企业IT架构,并借助云管理平台的能力,实现业务系统的全分布,做跨云的编排、分析及云服务整合。

明辰智航云安网络与虚拟化性能管理系统无缝监控行业领先的云提供商:
(1)亚马逊网络服务
(2)微软Azure
(3)Google Cloud Platform
(4)IBM云
(5)AWS上的VMware Cloud
(6)甲骨文云
(7)SAP Cloud平台
(8)等等
开箱即用的单个控制台即可全面展示您的多云部署
(1)单个控制台可监视所有VMware,Microsoft Hyper-v,Amazon Web Services(AWS),Microsoft Azure,Google Cloud和其他Cloud Provider部署中的性能和资源分配。
(2)在所有区域或区域的单个界面中查看所有IT资产和依赖性。
(3)全面了解多个云中的资源使用情况,以隔离故障点并提高故障排除效率。
(4)在跨多个云的任何业务影响发生之前,从用户的角度主动提醒云IT团队注意降级问题。(5)轻松确定哪些服务失败,哪个云提供商出现故障以及需要重新架构的内容。

可视化跨所有云和内部部署的应用程序和基础架构依赖性:
(1)自动为所有应用程序实时生成和更新。
(2)在单个窗格中深入了解应用程序,基础架构,云组件,外部设备及其关系。
(3)快速找出根本原因,并在依赖链中查明资源或云提供商的瓶颈,以降低工作负载性能。
(4)支持变更管理,以管理IT工作负载,网络和技术的不可预测的演变。

合理调整您的云资源以优化成本:
(1)根据实际使用情况优化云成本并在云治理团队和资源所有者(云IT团队)之间进行协调,并发现低效率以减少浪费。
(2)可视化配置不足的主机或实例,从而导致应用程序性能问题。
(3)通过跨多个云提供商的超额配置的云资产,可视化桌上剩下的钱。
(4)借助云安的变更控制监视功能,可视化僵尸或未使用的云组件。
虚拟化运维多云监控—云安
使用根因分析进行高速故障排除:
(1)监视应用程序性能并执行快速的根本原因分析,并将MTTR从数天缩短至数分钟。
(2)利用连续机器学习(ML)和行为学习算法从性能基准中识别异常,而不是人工猜测,以提供前所未有的准确性。
(3)确定问题是否是由于计算或存储资源,网络,应用程序事务等引起的
过去的实时或时空旅行,以检测和解决间歇性问题。

使用无代理迁移前评估来计划组织的迁移策略:
(1)深入了解数据中心中的基础结构和应用程序资产及其相互依赖性。
(2)识别当前存在性能问题的VM,并在迁移之前对其进行修复。
(3)全面的Compute Resource Provisioning和Network Usage指南,用于将来的公共云成本估算。
(4)将结果导出到Excel或CMDB系统。
虚拟化运维多云监控—云安
使用明辰智航云安网络与虚拟化性能管理系统的多云监控功能为混合云、多云环境的统一管理和调度、提供系统映像、计量计费以及通过既定策略优化工作负载。更还可以与外部企业管理系统集成,包括服务目录,支持存储和网络资源的配置,允许通过服务治理加强资源管理,并提供高级监控,提高性能和可用性。