论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8071892

局部增强

局部增强用于获取图像细节，根据图像的梯度增强局部细节，处理了被全局方法忽略的像素，这里使用的局部方法是unsharp masking,在这个方法中，图像的锐化是通过减去一个非锐化的图像来实现的，具体步骤如下：

1.模糊图像

2.mask = 原图 - 模糊图

3.将mask添加到原图，即锐化图像 = 原图 + w*mask，其中w是权重，当权重等于1时，是非锐化掩膜，当权重大于1时，被称为high boost filtering。

得到的锐化图像将作为全局对比度增强过程的输入。

全局增强

普通的全局增强算法，如直方图均衡化、限制对比度的直方图均衡化、离散余弦变换、离散剪切变换、自适应逆双曲正切函数变换等，这些方法不考虑图像的局部细节。

步骤：

1.RGB->HSV，并获取亮度通道

2.应用局部增强方法增强局部细节

3.局部方法的输出作为全局方法的输入，并进行图像增强

4.重新组合为RGB图

实验结果