Mysql索引优化分析之性能分析

是什么

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是

如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

能干啥

表的读取顺序

哪些索引可以使用

数据读取操作的操作类型

哪些索引被实际使用

表之间的引用

每张表有多少行被物理查询

怎么玩

Explain + SQL语句

执行计划包含的信息

Mysql索引优化分析之性能分析

建表脚本

 CREATE TABLE t1(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t2(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t3(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 CREATE TABLE t4(id INT(10) AUTO_INCREMENT,content  VARCHAR(100) NULL ,  PRIMARY KEY (id));
 
 
 INSERT INTO t1(content) VALUES(CONCAT('t1_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
 
  INSERT INTO t2(content) VALUES(CONCAT('t2_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
  
  INSERT INTO t3(content) VALUES(CONCAT('t3_',FLOOR(1+RAND()*1000)));
   

  INSERT INTO t4(content) VALUES(CONCAT('t4_',FLOOR(1+RAND()*1000)));

各字段解释

id

select查询的***,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种解释

id相同,执行顺序由上至下

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id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

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id相同不同,同时存在

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关注点:

id号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。

select_type

有哪些:

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查询的类型,主要是用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

SIMPLE

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

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PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary

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DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里

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SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

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DEPENDENT SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层

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UNCACHEABLE SUBQUREY

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UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;

若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

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UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

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table

显示这一行的数据是关于哪张表的

type

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访问类型排列

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是: 
 
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 
 
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
 

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

显示查询使用了何种类型,

从最好到最差依次是:

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

system

表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快

如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

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eq_ref

唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

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ref

非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,

它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

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range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引Mysql索引优化分析之性能分析

index

出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组

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all

Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

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index_merge

在查询过程中需要多个索引组合使用,通常出现在有 or 的关键字的sql中

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ref_or_null

对于某个字段既需要关联条件,也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

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index_subquery

利用索引来关联子查询,不再全表扫描。

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unique_subquery 

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该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。

查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引

查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠

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key_len

1.表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 

EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 AND emp.name LIKE 'ab%';
 
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如何计算
1 、先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ;  varchar(20) =20 ; char(20) =20  
2  、如果是varchar或者char这种字符串字段,视字符集要乘不同的值,比如utf-8  要乘 3,GBK要乘2,
3 、varchar这种动态字符串要加2个字节
4、 允许为空的字段要加1个字节  
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 第一组
key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1  + ( 20*3+2)=5+62=67
 第二组
 key_len=age的字节长度=4+1=5
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2.key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

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rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

越少越好

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Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using filesort 

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。出现filesort的情况:

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优化后,不再出现filesort的情况:

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查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度

MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

Using temporary 

使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

USING index

    表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
    如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
    如果没有同时出现using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
    利用索引进行了排序或分组
Using where

表明使用了where过滤

using join buffer

使用了连接缓存:

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impossible where    

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where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
select tables optimized away

Mysql索引优化分析之性能分析
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
查询执行计划生成的阶段即完成优化。