李宏毅GAN学习（八） photo editing

生成器是已经训练好的一个网络，encoder是一个跟判别器很想的网络，可以用判别器初始化encoder（最后一层除外，因为网络的输出格式不一样），然后训练网络。

假如已知图片的标签，比如根据头发长短分成两类。下图左为长发，右为非长发，将长发的所有图片输入encoder，将得到的所有z求均值，再将非长发的所有图片输入encoder，将得到的所有z求均值，求两者之间的差，就是长发与非长发之间的特征差。如果需要将一个短发图像变成长发的，则可以将短发的图像输入到encoder，将结果加上长发与非长发之间的特征差，最后输入到生成器上，则最后的输出的为长发的图像。具体如下图所示：