机器学习_高数（方向导数梯度、凸函数、Gamma函数、斯特林公式、泰勒公式）

下面把我忘了的整理一下：

1、方向导数和梯度

1）方向导数

2）梯度

梯度是向量，既有大小，又有方向

3）方向导数和梯度的关系

沿梯度方向的方向导数是函数变化率最大的地方，此时方向导数的值就是梯度的模，方向导数的方向为梯度方向

2、凸函数

机器学习里的凸函数是高数里学过的凹函数。

3、$\Gamma$Γ函数

4、斯特林公式

5、泰勒公式