博弈论笔记--03--迭代剔除和中位选民定理

  1. 迭代剔除策略:先站在所有人的角度,删除所有的劣势策略,然后重复这个过程。

  2. Game One–中间选民定理的例子
    博弈者:2个Players需要选择自己的政治立场。
    策略选项:一共有1-10种政治立场,每种都有10%的选民支持。
    收益:候选者要最大化取得选票,他们需要胜利。
    1代表极端左派(保守),10代表极端右派(激进)
    这些选民最终会选择最接近他们的候选人进行投票。
    这个博弈不会出现平局
    分析:
    这里存在一个劣势策略,那就是选择立场1。
    选择了立场1,收益没有其他立场收益高。
    比如:
    V1 ui(1,1) = 50%,ui(2,1) = 90%
    V2 ui(1,2) = 10%,ui(2,2) = 50%
    V3 ui(1,3) = 15%,ui(2,3) = 20%
    V4 ui(1,4) = 20%,ui(2,4) = 25%
    …………
    同理可以得到另一个劣势策略,那就是选择立场10
    结论:此时立场2严格优于1,立场9严格优于10
    以此类推,迭代删除最终会得到的优势策略为立场5和立场6.
    这个模型在政治学中叫做”中间选民定理
    预测了候选人将会向中间立场靠拢。
    缺陷:
    1.现实中有多名候选人,不只是两名
    2.候选人的立场可能不坚定,不能承诺政策实施
    3选择候选人的时侯是包含其他维度(条件)的,比如选民喜好等
    4.选民的投票不是均匀分布的(但是实际不影响结果)
    5.选民可能会弃权
    Conclusion:
    模型都是抽象的

  3. 对于上面的例子是否立场3严格优于立场2?
    由于U1(2,1)=90% < U1(3,1)=85%
    所以立场3不严格优于立场2
    但是当我们已经明确候选人已经不会选择立场1和立场10这两个严格劣势策略的时候,
    立场3才严格优于立场2。
    这里只是相当与去掉了立场1和立场10,但是选票和选民依然存在。
    V2 ui(2,2) = 50%, ui(3,2) = 80%
    V3 ui(2,3) = 20%, ui(3,3) = 50%
    V4 ui(2,4) = 25%, ui(3,4) = 30%
    V5 ui(2,5) = 30%, ui(3,5) = 35%
    V6 ui(2,6) = 35% ,ui(3,6) = 40%
    V7 ui(2,7) = 40% ,ui(3,7) = 45%
    V8 ui(2,8) = 45%, ui(3,8) = 50%
    V9 ui(2,9) = 50% ,ui(3,9) = 55%
    …………

  4. A different approach :Best Response
    Game Two–Player1会选择上中下,Player2可以选择左右,
    收益如下:

P1/P2 L R
U 5,1 0,2
M 1,3 4,1
D 4,2 2,3

如果是Player1,他的BR(Best Response)?
选择”上”是对应Player2选择”左”的最佳选择
选择”中”是对应Player2选择”右”的最佳选择
当对手选择左右的概率相等的时候,此时最好的选择是下。
Ui(u)=0.5*5+5*0=2.5收益
Ui(M)=1*0.5+4*0.5=2.5收益
Ui(D)=0.5*4+0.5*2=3收益
但是情况可能不一样,比如Player2选择左右的概率为pos1,pos2时就需要重新计算。
假设Player2选择右的概率为Px,收益如下:
u(U,L) = (1Px)* 5 + 0 * Px= 5*Px
u(D,L) = (1Px) * 1 + 4 * Px = 4 - 3 * Px
u(M,L) = (1Px)* 4 + 2 * Px = 2 + 2 * Px
所以画图表示如下:
其中P1=u(U,L),P2=u(D,L) ,P3=u(M,L),横坐标表示Player2选择左的概率。
博弈论笔记--03--迭代剔除和中位选民定理
如果认为对方选择右(R)的概率小于x的话,BR=U,相对的,如果概率大于y时,
BR=M,如果概率落在x~y之间,则BR=D。
联立三个直线方程,可以求得
x=1/3,y=2/3