Ubuntu16.04安装tensorflow_gpu教程
前言：之前安装了很多次，不分gpu/cpu版胡乱装，导致后面出现各种问题。不同于安装tensorflow_cpu版
gpu版基本按照点击打开链接安装，但是有些问题，下面具体说明。
一，安装pip
命令行输入：sudo apt-get install python-pip python-dev
可能会出现错误，如无法定位软件包 python-pip 软件包python-dev 没有可安装候选，这时候需要更新下软件包信息，
具体做法是在terminal终端下执行 sudo apt-get update
再执行上一句
二，安装nvidia driver
驱动版本推荐：ubuntu-drivers devices
我的输出：
vendor : NVIDIA Corporation
model : GM107M [GeForce GTX 960M]
modalias : pci:v000010DEd0000139Bsv000017AAsd00003802bc03sc02i00
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
driver : nvidia-384 - distro non-free recommended
所以安装命令：sudo apt-get install nvidia-384
三，安装cuda 8.0
(1) 注意作者给的不是8.0版，下载8.0请移步点击打开链接, 或者百度云：点击打开链接
(2) 找到下载目录，在下载目录打开terminal，根据下载的文件名相应的输入安装命令，我的文件名是：8.0.61_375.26_linux.run
所以安装命令为：
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run --override
(3) 配置cuda环境变量方式错误，按作者方式，将导致笔记本重启后，cuda安装失败。正确方式如下：
1）打开bashrc文件：sudo gedit ~/.bashrc
2） 在文件最后输入：
- export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
3）其次在bashrc文件最后添加一行依赖库：
- export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
4）重启电脑，再输入：nvidia-smi
显示如下，则成功安装cuda
四，安装cudnn 5.1
(1) 作者给的同样不是5.1版，下载5.1请移步点击打开链接,需要注册，或者百度云：点击打开链接
安装过程就是解压：
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
然后里面的文件拷贝到cuda文件夹下：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
五，安装tensorflow-gpu版
1. 可以直接安装，输入：sudo pip install tensorflow-gpu==1.0
2. 也可以按照作者的方式，不过他的不完整，且版本过低。
作者给的是不完整的命令，正确的命令是：（1）export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
（2）sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
可能也会出错，试试多输入几遍，我试了四遍成功了。
Successfully installed funcsigs-1.0.2 mock-2.0.0 numpy-1.14.1 pbr-3.1.1 protobuf-3.0.0 setuptools-38.5.2 six-1.11.0 tensorflow-0.11.0 wheel-0.30.0
安装成功
六，测试
测试下，输入终端输入: python
再输入：import tensorflow as tf
显示如下，即成功安装tensorflow-gpu