数据分析师的能力和目标的个人总结

能力：

1、一定要懂点战略、才能结合商业；

2、一定要漂亮的presentation、才能buying；

3、一定要有globalview、才能打单；

4、一定要懂业务、才能结合市场；

5、一定要专几种工具、才能干活；

6、一定要学好、才能有效率；

7、一定要有强悍理论基础、才能入门；

8、一定要努力、才能赚钱；最重要的：

9、一定要务实、才有reputation；

目标：

1-做过多少个项目？

2-业务背景有哪些，是否跨行业？

3-做过多少种类型的模型？做了多少个模型？

4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环？

以上四个问题，足以秒杀95%以上的忽悠和菜鸟！

我仅以此为努力之坐标，时刻提醒自己。

路在前方，漫漫前行。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：
1.大数据分析，主要有哪些核心技术？
http://www.duozhishidai.com/article-1938-1.html
2.构建一个企业的大数据分析平台 ，主要分为哪几步？
http://www.duozhishidai.com/article-8017-1.html
3.数据科学，数据分析和机器学习之间，有什么本质区别？
http://www.duozhishidai.com/article-7892-1.html

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站