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从历年数学建模竞赛入手，解读人工智能中的数学方法。100余个代码实例，全面讲解网络爬虫、数据存储与数据分析等内容；实战案例辅以丰富图解，详尽分析人工智能算法特性及其应用场景。本书主要包含两部分，第一部分为基础部分，第二部分为实战部分。

通过学习“面向对象的程序设计”并创建一个强大的Python程序来让读者掌握技能；学习使用Git、Bash、正则表达式和数据库等工具，然后使用学习的新编程技能来构建一个网络爬虫；学习计算机科学的基本原理，包括计算机架构、数据结构、算法和网络编程；

这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。本书提供了python中的代码示例。

基于Python 3.6编写，分别讲解Python基础知识，介绍Python编程的重点，阐释Python的高级特性，关注数据处理，最后给出了相关案例。本书框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和题目，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的Python参考书。

本书分别介绍了PyQt5 GUI应用程序的框架结构等基础核心内容、PyQt5 GUI应用程序设计中常用到的各种功能的编程方法，以及使用PyQtChart、matplotlib和PyQtDataVisualization进行二维和三维数据可视化的设计方法等。