【Spark Summit East 2017】Drizzle——Spark的低延迟执行

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。

本讲义出自Shivaram Venkataraman在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了Spark的低延迟执行引擎——Drizzle，其设计目的在于对流进行处理以及进行迭代工作。目前Spark使用BSP计算模型，并每个任务结束时通知调度器，这就增加了额外的开销，导致导致吞吐量降低，延迟增加，而Drizzle引入了组调度，也就是一次可以对于一组的计算进行规划。