数据结构与算法（一）

在软考中，需要掌握的数据结构和算法基础主要包括如下几点：

知识点赏析：

线性表：

线性表分为顺序表和链表。（以图代文）

①循序表：

②链表：

单链表

循环链表

双链表

③链表的插入与删除

单链表

删除：

插入：

双链表

删除：

插入：

栈：先进后出

队列：先进先出

循环队列

队满：head=tail+1

对空：head=tail

树和二叉树

①基础掌握

1、该树的度为3

2、叶子节点：3、5、6、7、9、10节点都是叶子节点：度为0的节点。

3、分支节点：除了叶子节点就是分支节点，包括根节点。

4、内部节点：分支节点除了根节点之外的就是内部节点。

5、父节点：

6、子节点：

7、兄弟节点：

8、层次：如图表示1层，2层。

9、n（个节点）=k（度）+1——所有节点度的总和加一就是所有的节点数

10、n0（叶子节点数）=n2（度为2的节点数）+1

②二叉树的遍历

1、前序遍历：先根后节点：1、2、3

2、中序遍历：2、1、3

3、后序遍历：2、3、1

4、层次遍历：按层遍历

③二叉排序树：左子树小于根节点，右子树大于根节点。

·一些操作：

查找：给定一个值key，和节点（Node）进行比较：key>Node,去和左子树比较；key<Node，去和右子树比较，直到key=Node。

插入：先查找，后插入，符合查找规则。

删除：叶子节点直接删除；要删除的根节点只有一个子节点，则该子节点荣升为原来根节点的位置；要删除的根节点有两个子节点，在其左子树上中序遍历最大值，大的荣升为根节点，小的保持原位。

④最优二叉树（哈夫曼树）：

⑤线索二叉树

⑥平衡二叉树：它或者是一棵空树，或者是一棵树中任一节点的左、右子树的深度不相差不超过1。

8、图：

①有向图

②无向图

③图的存储用邻接矩阵和邻接表

④图的遍历

1、深度优先遍历：类似树的先根遍历

2、广度优先遍历：类似树的层次遍历。

转自亚红的“数据结构与算法之初体验(一)”。