【ML】决策树(Decision trees)
Intro
Decision tree 是一种归纳分类算法,属于
- 监督学习
- 无参数模型
- 决策树归纳的基本算法是贪心算法,自顶向下递归方式构造决策树
- 生成决策树过程中一个核心问题是,使用何种分割方法。选择出最好的将样本分类的属性,通常采用
熵最小
原则。
Ref
- Decision trees algorithms: origin, 中翻, 课件
- 决策树Decision Tree原理与实现技巧
- 决策树(Decision Tree)&随机森林(Random forest)