第四届 AI City 挑战赛 @ CVPR 2020 开始啦!
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AI City 挑战赛为专注于智能交通系统领域的算法挑战赛,其问题大多来自于真实的交通传感器智能识别,吸引了大量的相关产业界和学术界的关注。
官方网站:
https://www.aicitychallenge.org/
新变化
第四届 AI City 挑战赛相较于以往的比赛有了新变化:
1)在车辆计数赛道的算法评估中引入了程序运行效率的指标,那些又快又精确的算法将获得更高的评分,更加关注算法实用性;
2)在车辆重识别赛道引入大量计算机合成数据集,扩充训练样本,希望借此提高算法预测精度。
四大赛道
1)多个交叉路口的车辆计数
例如在特定交叉路口,对左转、右转、直行的车辆进行计数,这有利于交通管理工程师制定合理的交通信号灯规则,该项比赛具有较大的实用价值,将引入程序执行效率作为评价标准之一。
2)城市规模多摄像机车辆重识别
对多个摄像机、多个交通路口的车辆进行重识别,这有利于交通工程师对道路通行时间进行了解。这一赛道引入合成数据作为训练数据。以重识别精度最高的为冠军,若出现得分相同的参赛队,将以使用监督数据最少的算法作为优胜算法。
3)城市规模多摄像机车辆跟踪
对多个摄像机、一个或者多个交通路口的车辆进行跟踪,这有利于了解道路通行时间,以检测的精度最高分为获胜者,若出现得分相同的参赛队,将以使用监督数据最少的算法作为优胜算法。
4)交通异常检测
参与团队将根据交叉路口和高速公路上多个摄像机提供的视频源,提交最多检测到的100个异常,包括错误的转弯,错误的驾驶方向,换道错误以及所有其他异常。在提交的异常检测中平均精度最高的团队将宣布为该赛道的冠军。
数据和评估
参加比赛的团队需要在官网下载填写数据授权申请。
https://www.aicitychallenge.org/2020-data-and-evaluation/
https://www.aicitychallenge.org/2020-data-access-instructions/
丰厚奖品
赛道 1: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
赛道 2: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
赛道 3: NVIDIA Quadro GV100 (冠军), NVIDIA Titan RTX (亚军)
赛道 4: NVIDIA Titan RTX (冠军), NVIDIA Jetson AGX Xavier (亚军)
(很显然数据比奖品值钱!)
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