Python+Tesseract-OCR识别图片上的文本内容
目标
解决UI自动化过程中的图文验证码问题，过程大致分为两个步骤：
- 自动下载网页上指定的图片
- 识别图片上的文本内容
本文以“识别页面上指定图片的文本“为例。
代码实现效果
环境准备
- Pytesseract
- Tesseract-OCR
- Pillow
手动安装pytesseract库
命令：pip install pytesseract
安装Tesseract-OCR.exe
下载地址
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
双击exe程序直接安装即可
配置环境变量
校验安装成功
安装Pillow包
Python自带的图文简单处理模块，正常安装Python的时候会自动安装，故无需另外手动安装。（若没自动安装则可手动安装：pip install Pillow）
代码正文
初始化浏览器和元素定位方式
- 初始化并放大浏览器
- 初始化元素定位方式：本文使用CSS选择器方式定位
获取图片
- 页面全屏截图
- 截图转为Image对象
- 获取指定图片的大小和位置
- 裁剪图片
识别图片上的文本
- 识别裁剪后的图片上的文本内容
问题：
Python脚本运行报错：
解决方案：
修改tesseract文件的默认路径