ES:搜索引擎内核解密

1、doc values

搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引，其实就是doc values

在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索用；一方面会建立正排索引，也就是doc values，以供排序，聚合，过滤等操作使用

doc values是被保存在磁盘上的，此时如果内存足够，os会自动将其缓存在内存中，性能还是会很高；如果内存不足够，os会将其写入磁盘上

2、query phase

（1）搜索请求发送到某一个coordinate node，构构建一个priority queue(优先队列)，长度以paging操作from和size为准，默认为10
（2）coordinate node将请求转发到所有shard，每个shard本地搜索，并构建一个本地的priority queue
（3）各个shard将自己的priority queue返回给coordinate node，并构建一个全局的priority queue

replica shard如何提升搜索吞吐量

一次请求要打到所有shard的一个replica/primary上去，如果每个shard都有多个replica，那么同时并发过来的搜索请求可以同时打到其他的replica上去

3、fetch phbase工作流程

（1）coordinate node构建完priority queue之后，就发送mget请求去所有shard上获取对应的document
（2）各个shard将document返回给coordinate node
（3）coordinate node将合并后的document结果返回给client客户端

一般搜索，如果不加from和size，就默认搜索前10条，按照_score排序