Hadoop HDFS

1）HDFS集群包括，NameNode和DataNode以及Secondary Namenode。

2）NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（文件）所对应的数据块信息。

3）DataNode 负责管理用户的文件数据块，每一个数据块都可以在多个datanode上存储多个副本。

4）Secondary NameNode用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。

1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。

2）namenode返回是否可以上传。

3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。

4）namenode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。

5）客户端请求dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成

6）dn1、dn2、dn3逐级应答客户端

7）客户端开始往dn1上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位，dn1收到一个packet就会传给dn2，dn2传给dn3；dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答

8）当一个block传输完成之后，客户端再次请求namenode上传第二个block的服务器。（重复执行3-7步）

1）客户端向namenode请求下载文件，namenode通过查询元数据，找到文件块所在的datanode地址。

2）挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。

3）datanode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）。

4）客户端以packet为单位接收，先在本地缓存，然后写入目标文件。

1）第一阶段：namenode启动

（1）第一次启动namenode格式化后，创建fsimage和edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

（2）客户端对元数据进行增删改的请求

（3）namenode记录操作日志，更新滚动日志。

（4）namenode在内存中对数据进行增删改查

2）第二阶段：Secondary NameNode工作

（1）Secondary NameNode询问namenode是否需要checkpoint。直接带回namenode是否检查结果。

（2）Secondary NameNode请求执行checkpoint。

（3）namenode滚动正在写的edits日志

（4）将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode

（5）Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存，并合并。

（6）生成新的镜像文件fsimage.chkpoint

（7）拷贝fsimage.chkpoint到namenode

（8）namenode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage

1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。

2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。

3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datanode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个datanode的心跳，则认为该节点不可用。

4）集群运行中可以安全加入和退出一些机器