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『五分钟学Python』送4本

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『AI派』送4本

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『痴海』送4本

本书主要内容与数据爬取相关，包括编写爬虫所需要的基础编程知识，如Requests包、Scrapy框架和数据库的使用，到项目实战教程，适合Python基础入门的读者。如果你是其他行业的从业者，想进入IT行业成为一位爬虫工程师，又或者你已经是IT行业的从业者，本书在能够让你在对爬虫工程师的工作内容有所了解的同时，也能让你掌握作为一个爬虫工程师所需要具备的基础技能。

本书首先讲解Python趣味编程的基础知识，如Python的由来、特色、下载、安装、环境配置；然后通过实例剖析讲解Python编程的基本数据类型、基本运算和表达式、选择结构、循环结构、海龟绘图、特征数据类型、自定义函数、面向对象程序设计；接着通过实例剖析讲解Python编程的文件和文件夹操作、日期与时间处理、GUI应用程序；然后通过实例剖析讲解Python的tkinter库绘制图形和制作动画、Matplotlib库绘制图形和制作动画、pygame游戏、计算机视觉，后通过5个实用经典案例讲解Python编程实战方法与技巧。 

本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 

作者简介

海量数据的产生和大数据的高价值利用，让数据爬取变得日益重要。本书为读者介绍了如何使用Python编写网络爬虫批量采集互联网数据，如何处理与保存采集到的信息，以及如何从众多纷乱的数据中提取到真正有用的信息。本书末尾介绍了几种常用的数据可视化工具。让读者能够从头到尾完整地完成网络数据的采集与分析项目。