Flink的主要特点
1. 事件驱动（Event-driven）
跟传统的事件驱动（下图左边）做对比，
flink是借鉴了传统的事件处理模式。
2. 基于流的世界观
在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；
实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和*流
3. 分层API
越顶层越抽象，表达含义越简明，使用越方便；
越底层越具体，表达能力越丰富，使用越灵活。
4. Flink 的其它特点
• 支持事件时间（event-time）和处理时间（processing-time）语义
• 精确一次（exactly-once）的状态一致性保证
• 低延迟，每秒处理数百万个事件，毫秒级延迟
• 与众多常用存储系统的连接
• 高可用，动态扩展，实现7*24小时全天候运行