YOLO v2训练过程
1.在darknet下创建新文件夹
在Annotations中存放xml文件，JPEGImages中存放图片文件
2.运行create_list.py,在voc2018文件夹下生成main文件，Main中有四个文件
3.运行voc_label.py,生成的东西存于labels文件
里面是.txt的文件，文件内容应该是这样的<object-class> <x> <y> <width> <height>，其中<x> <y> <width> <height>是相对于图像宽高的比例。
同时在也生成了2018_train.txt,2018_val.txt,2018_test.txt文件。包含了所有训练样本的绝对路径。
4.然后修改data和cfg文件
5、./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg darknet19_448.conv.23