Dlib进行人脸检测
环境设置
网上有很多Windows下安装dlib的步骤，都需要安装VS2015、Cmake、boost等等，有点复杂；现提供一个比较简单的方法，使用编译好的python-dlib库即可。
准备工作
1. 确保已安装Anaconda；
2. 确保已安装TensorFlow；
3. 确保已安装Python-opencv；
下载编译好的Python-dlib库
1. 下载网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1kVQjiQF，密码：12p8；
2. 下载完成的文件是以.whl为扩展名的，如下；
安装dlib库
1. 点开始菜单栏—运行—输入cmd出现dos窗口，一般的路径默认都是C:\Users\Administrator，如下；
2. 使用cd命令修改路径到下载的.whl内，本人下载的.whl文件路径为：
3. 命令如下:
4. 安装.whl文件，提示安装成功即可，命令如下：
5. 最后import dlib不报错即可，如下：
人脸检测-程序
人脸检测-运行结果
1. 在Anaconda Prompt内输入如下命令，即可检测每张图内的人脸个数及ROI坐标位置，如下：
用CNN模型进行人脸检测-程序
调用训练好的卷积神经网络（CNN）模型进行人脸检测。
模型下载链接：http://dlib.net/files/mmod_human_face_detector.dat.bz2
代码如下：
用CNN模型进行人脸检测-运行结果
在Anaconda Prompt内输入：
Python 程序名 下载的模型名图片名
（程序、下载的模型、检测的人脸图片在同级目录下）运行结果如下：
估计是Python或者dlib版本问题。
人脸特征点标定-程序
dlib提供了训练好的模型，可以识别人脸的68个特征点。
下载链接：http://pan.baidu.com/s/1i46vPu1。
程序文件结构如下：
1. Images：存放人脸图片，运行程序时指定名字，会到这个文件夹中读取图片；
2. Model：主要存放模型；
3. Setup：存放dlib库文件；
代码：
人脸特征点标定-运行结果
Python Face_landmark.py 图像名
运行效果图像：