1. 查看cuda驱动版本

CUDA driver version（驱动版本）：就是NVIDIA GPU的驱动程序版本；
查看命令：nvidia-smi
如果不能识别命令，需要设置Path变量，我的目录为：C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI

当前版本为385.69

2. 查看CUDA runtime version（运行时版本）

CUDA runtime version（运行时版本）：是在python中安装的cudatoolkit和cudnn程序包的版本
查看：pip list 或者conda list

Cudnn 为7.6.5， cudatoolkit 为10.0.130

官方网址为：https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.html#binary-compatibility__table-toolkit-driver

3. 安装兼容版本

因为系统中依赖GPU驱动的程序比较多，一般出现这种情况，我们都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。找到兼容的程序包版本安装。
Conda install cudatoolkit==9.0（首先安装）
Conda install cudnn（会自动匹配）

部分内容参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/64376059