CUDA和CUDNN的坑

一直报这个错，网上的博客答案也各种各样。但最简单的方法

是在caffe的训练文件中的每个卷积层中加enjine:CAFFE；即不适用cudn的计算引擎，使用caffe自带的，但是对于我非常深的网络

一个个手写添加简直崩溃，想想还是硬着头皮重新配环境吧，人生的坑得自己走一边啊....

https://blog.csdn.net/pkuhyz/article/details/82427384

首先显卡的型号，驱动，CUDA ，CUDNN各种版本匹配，所以真的很痛苦。

首先cmd行下查看默认的版本，尤其的电脑上装了四个版本的CUDA,

发现我的默认的版本是9.0，而我的caffe的配置文件时8.0

但是我的电脑的path下8.0也有啊，只不过电脑的默认版本是9.0,难道必须与电脑默认的版本非得一直？？？

cudnn：将其解压，将对应的文件夹放入到CUDA下，CUDA安装路径是默认的

注：关于这些包的下载 ，我就不细说明了。

现在就是开始重新编译caffe,先编译libcaffe，这一个项目，我的vs13必须将其并行build的文件个数设置为1，才不会编译出错

编译完了libcaffe，接下来就是整个caffe的工程编译，就结束啦，收工，接下来就是胆战心惊的测试，看看到底解决了问题吗？？

 

先用脚本看看：https://www.jianshu.com/p/9bdeb033e765

 

Ok了，在训练自己的网络看看，还有没有之前的错误呢，嗯嗯，真的没有问题了，强迫症的我终于又踩完一个坑 ，撒花。。。