使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

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• 使用方法
• 字段解释
  - id
  - select_type
  - table
  - type
  - possible_keys
  - key
  - key_len
  - ref
  - rows
  - Extre
• 例子
• 参考博客

使用方法

基本语法：EXPLAIN + 需要分析的SQL

    EXPLAIN SELECT
        *
    FROM
        tmp

结果显示

字段解释

id

select查询的***，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

• id相同：执行顺序由上至下

• id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行

• id相同又不同（两种情况同时存在）：id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

注意：第三种情况中出现了一个衍生表，类型为：DERIVED，尽量避免

select_type

查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询

• SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union
• PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为primary
• SUBQUERY：在 select 或 where 列表中包含了子查询
• DERIVED：在from语句中包含的子查询被标记为derived（衍生），MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
• UNION：若第二个select出现在union之后，则被标记为union；若union包含在from子句的子查询中，外层select将被标记为derived
• UNION RESULT：从union表获取结果的select

table

表名，或者以下其中之一：

<unionM,N>：表示被 union 的行的id值为 M 和 N。
<derivedN>：表示从行id为N的查询派生出来的。
<subqueryN>：The row refers to the result of a materialized subquery for the row with an id value of N.

type

访问类型，sql查询优化中一个很重要的指标，结果值从好到坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，好的sql查询至少达到range级别，最好能达到ref

• system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特例，平时不会出现，可以忽略不计
• const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较 primary key 或者 unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个const

• eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。

注意：ALL全表扫描的表记录最少的表如t1表

• ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体

• fulltext
• ref_or_null
• index_merge
• unique_subquery
• index_subquery
• range：range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、<、>、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描要好。只需要开始于某个点，结束于另一个点，不用扫描全部索引

• index：Full Index Scan（全索引扫描），index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常为 ALL 快，因为索引文件通常比数据文件小。（Index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取）

• ALL：Full Table Scan（全表扫描），遍历全表以找到匹配的行

possible_keys

查询涉及到的字段上存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中

覆盖索引（Covering Index）：也叫索引覆盖。就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

注意：

• 如需使用覆盖索引，select列表中的字段只取出需要的列，不要使用select * 语句
• 如果将所有字段都建索引会导致索引文件过大，反而降低crud性能

key_len

表示索引中使用的字节数，查询中使用的索引的长度（最大可能长度），并非实际使用长度，理论上长度越短越好。key_len是根据表定义计算而得的，不是通过表内检索出的

ref

显示索引的那一列被使用了，如果可能，是一个常量const。

rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

Extre

不适合在其他字段中显示，但是十分重要的额外信息

1. Using filesort：

MySQL对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说MySQL无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”

由于索引是先按email排序、再按address排序，所以查询时如果直接按address排序，索引就不能满足要求了，MySQL内部必须再实现一次“文件排序”

2. Using temporary：

使用临时表保存中间结果，也就是说MySQL在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和 group by

3. Using index：

表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高
如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找（参考上图）
如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作

4. Using where：

使用了where过滤

5. Using join buffer：

使用了链接缓存

6. Impossible WHERE：

where子句的值总是false，不能用来获取任何元素值

7. distinct：

优化distinct操作，在找到第一个匹配的元祖后即停止找同样值得动作

8. select tables optimized away：

在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT（*）操作，不必等到执行阶段在进行计算，查询生成的阶段即可完成优化

9. const row not found：

当查询时，表为空。

例子

1. （id = 4）、【select id, name from t2】：select_type 为union，说明id=4的select是union里面的第二个select。
2. （id = 3）、【select id, name from t1 where address = ‘11’】：因为是在from语句中包含的子查询所以被标记为DERIVED（衍生），where address = ‘11’ 通过复合索引idx_name_email_address就能检索到，所以type为index。
3. （id = 2）、【select id from t3】：因为是在select中包含的子查询所以被标记为SUBQUERY。
4. （id = 1）、【select d1.name, … d2 from … d1】：select_type为PRIMARY表示该查询为最外层查询，table列被标记为 “derived3”表示查询结果来自于一个衍生表（id = 3 的select结果）。
5. （id = NULL）、【 … union … 】：代表从union的临时表中读取行的阶段，table列的 “union 1, 4”表示用id=1 和 id=4 的select结果进行union操作。

参考博客

• https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/details/71512793
• http://yangxikun.com/MySQL/2014/03/18/MySQL-explain.html