mongodb的使用
一， mongodb的介绍和安装：
mongodb优势：
易扩展： NoSQL数据库种类繁多， 但是⼀个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间⽆关系， 这样就⾮常容易扩展
⼤数据量， ⾼性能： NoSQL数据库都具有⾮常⾼的读写性能， 尤其在⼤数据量下， 同样表现优秀。 这得益于它的⽆关系性， 数据库的结构简单
灵活的数据模型： NoSQL⽆需事先为要存储的数据建⽴字段， 随时可以存储⾃定义的数据格式。 ⽽在关系数据库⾥， 增删字段是⼀件⾮常麻烦的事情。 如果是⾮常⼤数据量的表， 增加字段简直就是⼀个噩梦
mongodb安装：
1.命令安装：sudo apt-get install -y mongodb
2. 源码安装：
mongodb启动：
客户端mongo：
启动本地客户端:mongo
查看帮助：mongo –help
退出：exit或者ctrl+c
mongodb官方文档：
https://docs.mongodb.com/manual/introduction/
二， mongodb的权限管理
权限管理了解：
MongoDB是没有默认管理员账号，所以要先添加管理员账号，并且mongodb服务器需要在运行的时候开启验证模式
用户只能在用户所在数据库登录(创建用户的数据库)，包括管理员账号。
管理员可以管理所有数据库，但是不能直接管理其他数据库，要先认证后才可以。
mongodb超级管理员账号创建：
创建普通用户：
3. 在其他数据库上创建普通用户
use admin
db.createUser({“user”:“python1”, “pwd”:“python1”, roles:[{“role”:“read”,“db”:“dbname1”},{“role”:“readWrite”,“db”:“dbname2”}
]})
查看创建的用户： show user
删除用户：db.dropUser（‘账号’）
三， mongodb的基本使用：
mongodb数据库命令：
查看当前的数据库：db(没有切换数据库的情况下默认使用test数据库)
查看所有的数据库：show dbs /show databases
切换数据库：use db_name
删除当前的数据库：db.dropDatabase()
mongodb集合命令：
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
检查集合是否有上限: db.集合名.isCapped()
注：参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
常见类型：
Object ID： ⽂档ID
String： 字符串， 最常⽤， 必须是有效的UTF-8
Boolean： 存储⼀个布尔值， true或false
Integer： 整数可以是32位或64位， 这取决于服务器
Double： 存储浮点值
Arrays： 数组或列表， 多个值存储到⼀个键
Object： 用于嵌⼊式的⽂档， 即⼀个值为⼀个⽂档
Null： 存储Null值
Timestamp： 时间戳， 表示从1970-1-1到现在的总秒数
Date： 存储当前⽇期或时间的UNIX时间格式
注意点：
mongodb的增删改查：
插入：db.集合名称.insert(document)
注：插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId
保存：db.集合名称.save(document)
注：如果文档的_id已经存在则修改， 如果文档的_id不存在则添加
更新：db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
参数query:查询条件
参数update:更新操作符
参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
删除：db.集合名称.remove(,{justOne: })
参数query:可选，删除的⽂档的条件
参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
mongodb高级查询：
数据查询：
比较运算符：
等于： 默认是等于判断， 没有运算符
⼩于：lte （less than equal）
⼤于：gte
不等于：$ne
逻辑运算符：
and：在json中写多个条件即可
or:使⽤$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
范围运算符：
使⽤$in， $nin 判断数据是否在某个数组内
正则表达式：
使⽤//或$regex编写正则表达式，或传入re.compile规则
自定义查询：
由于mongo的shell是一个js的执行环境 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
skip和limit：
投影：
在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
命令：db.集合名称.find({},{字段名称:1,…})
参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显 特别注意： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
排序：
⽅法sort()， ⽤于对 集进⾏排序
命令：db.集合名称.find().sort({字段:1,…})
参数1为升序排列 参数-1为降序排列
统计个数：
⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
命令：db.集合名称.find({条件}).count() 命令：db.集合名称.count({条件})
去重：
⽅法distinct()对数据进⾏去重
命令：db.集合名称.distinct(‘去重字段’,{条件})
四，mongodb的聚合操作
mongodb聚合：聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。
语法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})
常用管道命令：
$group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
$match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
$project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
$sort： 将输⼊⽂档排序后输出
$limit： 限制聚合管道返回的⽂档数
$skip： 跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档
常用表达式：
表达式：处理输⼊⽂档并输出 语法：表达式:'$列名' 常⽤表达式:
$sum： 计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
$avg： 计算平均值
$min： 获取最⼩值
$max： 获取最⼤值
$push： 在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
五， mongodb的索引
索引的利弊：能够加快查询速度，会降低写入速度；索引本质是有序的，插入数据时，需要额外计算该插入值的顺序是多少；避免读写分离；索引不能随便建立，根据禅熏的需要来建立索引。
创建简单索引的方法：
语法：
db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
db.集合.createIndex({属性:1})
索引的查看：
默认情况下_id是集合的索引
查看方式：db.collection_name.getIndexes()
创建唯一索引：
添加唯一索引的语法：
db.collection_name.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
删除索引：
语法：db.t1.dropIndex({'索引名称':1})
建立符合索引：
语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})
六， mongodb的备份恢复与导入导出
备份：
备份的语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h： 服务器地址， 也可以指定端⼝号
-d： 需要备份的数据库名称
-o： 备份的数据存放位置， 此⽬录中存放着备份出来的数据
恢复：
恢复语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
-h： 服务器地址
-d： 需要恢复的数据库实例
–dir： 备份数据所在位置
导出：
导出语法: mongoexport -h dbhost -d dbname -c colname -o filename --type json/csv -f field
-h: 服务器地址
-d: 数据库名
-c: 集合名
-o: 导出文件名
–type: 文件类型，默认json格式，可选数据类型json，csv
-f: 需要导出的字段,导出为json格式的数据时可以不指定导出哪些字段，默认全部，导出成csv文件是必须指定
导入：
导入语法: mongoimport -d dbname -c colname --file filename [--headerline --type json/csv -f field]
-h: 服务器地址
-d: 数据库名
-c: 集合名
-o: 导入文件名
–type: 文件类型，默认json格式，可选数据类型json，csv
-f: 需要导入的字段,导出为json格式的数据时可以不指定导出哪些字段，默认全部，导出成csv文件是必须指定
七，mongodb和python交互
mongodb和python交互模块：
pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo