对于Flask的粗浅认识和方法使用

Flask介绍

Falsk是由python开发的轻量的web框架，小巧，灵活，一个脚本就可以启动一个web项目，开发的难度比较大，flask好多的模块是按照django的思路开发的。和flask类似的框架还有web.py,

同等版本下，web.py比flask好用，web.py的作者自杀了。

Flask部署

1、创建虚拟环境

对于Flask的粗浅认识和方法使用

2、按装flask框架

对于Flask的粗浅认识和方法使用

提示成功

对于Flask的粗浅认识和方法使用

3、启动hello world程序

from flask import Flask

app = Flask(__name__) #在当前文件下创建应用

@app.route("/") #装饰器，url，路由

def index(): #试图函数

return "hello world"

if __name__ == "__main__":

app.run() #运行app

方法使用

Url 路由传参

@app.route("/say_hello/<name>") #装饰器，url，路由

def say_hello(name): #试图函数

return "hello world,I am your friend %s"%name

模板和静态文件

Flask默认认为当前目录下的templates是模板文件目录，当前目录下的static是静态文件目录，flask的模板渲染采用了jinja2模块来进行渲染,jinja2模块是模仿django编写的一个模板渲染的三方模块，通常用于HTML的渲染，也会被用在动态配置文件的渲染上。

数据库模型

Sqlalchemy是python三方的ORM数据库映射模块，flask对sqlalchemy模块进行了第二次封装。在当前版本的flask我们使用sqlalchemy需要安装flask-sqlalchemy。

1、导入数据库模块

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

2、基于应用进行sqlalchemy的配置

app = Flask(__name__)

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = 'sqlite:////Project/FlaskProject/OAProject/flask.db'

app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True

SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接数据的数据库。例如： sqlite:////tmp/test.db mysql://username:[email protected]/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。更多的信息请参阅绑定多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库默认值时。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值（通常是 5）。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的，默认情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存，如果不必要的可以禁用它。

实例化db对象

db = SQLAlchemy(app)

定义数据模型

class Student(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32))
    age = db.Column(db.Integer)
    gender = db.Column(db.String(32))
    classes = db.Column(db.String(32))

    def __repr__(self):
        return self.name

db.create_all()

对于数据库操作

对于增删改三个操作，执行之后，必须向数据库提交
    增
v = Student(name = "老周",age = 18,gender = "男",classes = "Python")
k = Student(name = "老赵",age = 18,gender = "男",classes = "Python")
m = Student(name = "老钱",age = 18,gender = "男",classes = "Python")
a = Student(name = "老孙",age = 18,gender = "男",classes = "Python")
b = Student(name = "老李",age = 18,gender = "男",classes = "Python")

db.session.add(v)
db.session.add(k)
db.session.add(m)
db.session.add(a)
db.session.add(b)
db.session.add_all([v,k,m,a,b])
db.session.commit()
 
    删
student = Student.query.get(1)
db.session.delete(student)
db.session.commit()
    改
student = Student.query.get(2)
student.name = "老边"
db.session.commit()
    查
students = Student.query.all() #查询所有
students = Student.query.filter_by(age = 18) #按条件查询
student = Student.query.get(1) #自动以主键查询
students = Student.query.group_by("age") #按照条件分组排序
students = Student.query.order_by(Student.age)按照条件排序
students = Student.query.order_by(Student.age.desc())#倒序排序

对于Flask的粗浅认识和方法使用

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