MySQL索引优化二

1.建表

CREATE TABLE staffs (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR (24) NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
age INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
pos VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
add_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间'
) CHARSET utf8 COMMENT '员工记录表' ;

INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('z3',22,'manager',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('July',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES('2000',23,'dev',NOW());
INSERT INTO staffs(NAME,age,pos,add_time) VALUES(null,23,'dev',NOW());
SELECT * FROM staffs;

ALTER TABLE staffs ADD INDEX idx_staffs_nameAgePos(name, age, pos);

实际使用需要注意：

1.全值匹配

索引 idx_staffs_nameAgePos 建立索引时以 name ， age ，pos 的顺序建立的。全值匹配表示按顺序匹配的
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos = 'dev';

MySQL索引优化二

2.最佳左前缀法则
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

and 忽略左右关系。既即使没有没有按顺序由于优化器的存在，会自动优化。
经过试验结论建立了 idx_nameAge 索引 id 为主键
1.当使用覆盖索引的方式时，(select name/age/id from staffs where age=10 (后面没有其他没有索引的字段条件))，即使不是以 name 开头，也会使用 idx_nameAge 索引。
既 select 后的字段有索引，where 后的字段也有索引，则无关执行顺序。
2.除开上述条件才满足最左前缀法则。

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE age = 25 AND pos = 'dev';

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE pos = 'dev';
MySQL索引优化二

3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描

MySQL索引优化二

4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

范围若有索引则能使用到索引，范围条件右边的索引会失效(范围条件右边与范围条件使用的同一个组合索引，右边的才会失效。若是不同索引则不会失效)

MySQL索引优化二

5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一致))，减少select *

MySQL索引优化二

6.mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

索引 idx_nameAgeJob
idx_name
使用 != 和 <> 的字段索引失效( != 针对数值类型。 <> 针对字符类型
前提 where and 后的字段在混合索引中的位置比比当前字段靠后 where age != 10 and name='xxx' ,这种情况下，mysql自动优化，将 name='xxx' 放在 age ！=10 之前，name 依然能使用索引。只是 age 的索引失效)

MySQL索引优化二