事务
事务
Transaction 其实指的一组操作,里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功,那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚)
- 为什么要有事务?
为了确保逻辑的成功。 例子: 银行的转账。
使用命令行方式演示事务。
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开启事务
start transaction;
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提交或者回滚事务
commit; 提交事务, 数据将会写到磁盘上的数据库
rollback ; 数据回滚,回到最初的状态。
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关闭自动提交功能。
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演示事务
使用代码方式演示事务
代码里面的事务,主要是针对连接来的。
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通过conn.setAutoCommit(false )来关闭自动提交的设置。
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提交事务 conn.commit();
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回滚事务 conn.rollback();
@Test public void testTransaction(){ Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; try { conn = JDBCUtil.getConn(); //连接,事务默认就是自动提交的。 关闭自动提交。 conn.setAutoCommit(false); String sql = "update account set money = money - ? where id = ?"; ps = conn.prepareStatement(sql); //扣钱, 扣ID为1 的100块钱 ps.setInt(1, 100); ps.setInt(2, 1); ps.executeUpdate(); int a = 10 /0 ; //加钱, 给ID为2 加100块钱 ps.setInt(1, -100); ps.setInt(2, 2); ps.executeUpdate(); //成功: 提交事务。 conn.commit(); } catch (SQLException e) { try { //事变: 回滚事务 conn.rollback(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } e.printStackTrace(); }finally { JDBCUtil.release(conn, ps, rs); } }
事务的特性
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原子性
指的是 事务中包含的逻辑,不可分割。
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一致性
指的是 事务执行前后。数据完整性
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隔离性
指的是 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响
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持久性
指的是 事务执行成功,那么数据应该持久保存到磁盘上。
事务的安全隐患
不考虑隔离级别设置,那么会出现以下问题。
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读
脏读 不可重读读 幻读.- 脏读
一个事务读到另外一个事务还未提交的数据
- 不可重复读
一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ,造成了前后两次查询结果不一致。
读未提交 演示
- 设置A窗口的隔离级别为 读未提交
- 两个窗口都分别开启事务
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写
丢失更新
读已提交演示
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设置A窗口的隔离级别为 读已提交
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A B 两个窗口都开启事务, 在B窗口执行更新操作。
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在A窗口执行的查询结果不一致。一次是在B窗口提交事务之前,一次是在B窗口提交事务之后。
这个隔离级别能够屏蔽脏读的现象,但是引发了另一个问题,不可重复读。
可串行化
如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化,那么谁先打开了事务,谁就有了先执行的权利,谁后打开事务,谁就只能得着,等前面的那个事务,提交或者回滚后,才能执行。但是这种隔离级别一般比较少用。容易造成性能上的问题。效率比较低。
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按效率划分,从高到低
读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化
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按拦截程度 ,从高到底
可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交
事务总结
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在代码里面会使用事务
conn.setAutoCommit(false); conn.commit(); conn.rollback();
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事务只是针对连接连接对象,如果再开一个连接对象,那么那是默认的提交。
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事务是会自动提交的。
安全隐患
读
脏读
一个事务读到了另一个事务未提交的数据
不可重复读
一个事务读到了另一个事务已提交的数据,造成前后两次查询结果不一致
幻读
一个事务读到了另一个事务insert的数据 ,造成前后查询结果不一致 。
写
丢失更新。
隔离级别
读未提交
引发问题: 脏读
读已提交
解决: 脏读 , 引发: 不可重复读
可重复读
解决: 脏读 、 不可重复读 , 未解决: 幻读
可串行化
解决: 脏读、 不可重复读 、 幻读。
mySql 默认的隔离级别是 可重复读
Oracle 默认的隔离级别是 读已提交
丢失更新
解决丢失更新
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悲观锁
可以在查询的时候,加入 for update
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乐观锁
要求程序员自己控制。