redis之事务

一、简介

• 概念： redis事务，指的是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞。
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• 作用：
• 一个队列中，一次性、顺序性、排他性地执行一系列命令。
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• 常用操作命令：

命令	说明
multi	开启一个redis事务，标记事务的开始
exec	执行一个redis事务，将会依次执行事务块里面的所有命令
discard	取消redis事务，放弃执行事务块内的所有命令
watch	监视一个（或多个）key，如果在事务执行之前这个key被其他命令所改动，那么事务将打断。
unwatch	取消watch命令对所有key的监视

二、示例

下面通过一些示例说明redis事务的使用，主要分为几种情况进行测试：

【a】正常情况下的事务：一口气执行了几条命令

可见，事务块中的命令并不是立即执行，而是加入到执行队列QUEUED中，等exec命令后才会真正执行这些命令。

【b】中途放弃事务

【c】命令语法编译不通过（类似于java编译性错误），整个事务所有命令都不会成功

 

【d】真正执行时发生错误（类似于java运行时错误），不影响正确命令的执行，错误命令报错。这一点与关系型数据库不太一样。

 

跟一个命令执行不成功，全都不成功的区别在于，前面一种方式是还没到执行的时候就报错了，而这种方式是执行的时候才报错的（对的放行，错的报错）。

【e】watch监控

watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已经被别的客户端改变，比如某个list已经被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。

• 悲观锁：顾名思义，每次去拿数据的时候都被认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会被锁上，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁，传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁等，读锁、写锁等，都是在做操作之前先锁上。

• 乐观锁：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用version版本号等机制。乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新。

下面通过转账的例子说明watch监控的使用方法，也分为两种情况：

(1). 无加塞篡改：

(2). 加塞篡改：模拟其他客户端在事务执行期间更改watch监控的数据。

 

可见，当发生加塞篡改时，事务并不会成功。注意，一旦执行了exec，无论事务是成功还是失败，之前加的监控锁都会被取消掉，所以当事务执行失败后，需重新执行watch命令对变量进行监控，并开启新的事务进行操作。

通过watch命令在事务执行之前监控了多个keys，倘若在watch之后有任何key的值的变化，exec命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败。

三、总结

• redis事务的三个阶段：
• 开启：multi命令标记一个事务的开始；
• 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面；
• 执行：由exec命令触发真正地执行命令；
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• redis事务特性：
• 单独的隔离操作：事务中的所有命令都会被序列化、按顺序地执行。事务在执行的构成中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
• 没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。
• 不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然可能会被成功执行，没有回滚。