揭秘用户画像
2018年的产品升级里，你打算要做了几次功能更迭，版本升级呢？
迭代升级前，你真的有去认真的研究用户的使用习惯、需求，真的去思考究竟什么样的功能是他们最需要的？
腾讯形成了一个「10/100/1000法则」：产品经理每个月必须做10个用户调查，关注100个用户博客，收集反馈1000个用户体验。这个朴实、执行难度高、但是却有用的方法。
如果用户几千上万，你不可能接触到每一个用户。要想了解一个产品/服务的使用者，少不得要做用户调查明确你的用户画像！
一、用户画像是什么
Alan Cooper （交互设计之父）最早提出了 persona 的概念:
“Personas are a concrete representation of target users.”
Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 (personas)。
简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息抽象出的一个标签化的用户模型。
▼ 标签化的用户
根据不同产品、不同目的，用户画像又分：
品类用户画像
产品用户画像
品牌用户画像
用户行为轨迹画像
用户态度/价值观画像等
但是特别注意的是:
1、 用户画像要建立在真实的数据之上
2、 当有多个用户画像的时候,需要考虑用户画像的优先级,通常建议不能为超过三个以上的 persona 设计产品,这样容易产生需求冲突。
3、 用户画像是处在不断修正中的 。
二、为什么要做用户画像
通过用户画像，我们能描述、认识、理解用户，进而为产品开发、用户服务、市场探索、品牌策略、营销方案提供决策支持。
因此，需要用户画像的人很多。市场、运营、公关、产品、研发、销售都需要了解自己的用户。
比如：同样是新闻类公众号，A的用户大多是20-40岁的年轻人，B的用户大多是40-60岁中年男性，他们推送内容的主题、风格必然大相径庭。
▼ 根据用户画像细分用户 ATEM四种类型用户不同的需求度和消费力
只有当你明白自己的用户长什么样子，才能够知道在哪里可以找到他们，才知道他们喜欢什么，什么样的活动可以打动他们，什么样的文章可以说到他们心坎里去。
你做的产品都是他喜欢的，你做活动时，他愿意会把你的活动转发到朋友圈，还会兴奋地在写评论推荐你的活动。
互联网公司利用用户画像做啥呢?主要是个性化营销和精准广告。
假如一个电商网站知道你是一个爱美的妹子，那么给你推荐女性的化妆品护肤品，你更可能购买。
假如你是一个年轻的小伙子，在视频网站上观看MBA比赛，此时给你投放一个体育用品的广告，尽管你不一定会点击甚至产生消费行为，但是总比给你投放一个妇女用品的广告的效果要好。
三、怎么做用户画像
1、确定研究对象和需要了解的属性
通常我们选用的属性有
自然属性：年龄、性别等人口统计学特征
社会属性：职位、职业、收入、婚姻状况等
兴趣属性：习惯、爱好等
消费属性：产品、渠道、频率、数量等
不同行业、不同业务场景对用户画像需求大大不同。如何选择合适的属性？
目标相关的
- 产品/品牌相关
- 商业目标相关
- 项目目标相关
容易获取的
- 问得到的
- 容易答的
- 让人信的
有利区隔的
- 共性vs.个性
- 硬性vs.软性
- 质性vs.量性
案例
X内容网站用户画像研究
研究目标：了解网站服务的用户特点，更有针对性地为其提供内容服务，增加用户粘性，进而提升网站价值
为达到目标，需要了解这些属性
网络相关的：
- 网络在各媒介中的占比、网络的优势与特点……
- 网络使用习惯——频率、时机、时长、活动……
内容相关的：
- 内容来源、关注类型、浏览时间、使用工具……
- 内容定义、关注程度、关注原因、分享理由……
2、数据来源
1）大数据挖掘
从产品本身入手。例如：对电商网站来说，用户所在地、消费频次、销售额等数据均可以从产品内获取。
2）网络调研
爱好、收入等用户属性大多是产品本身没有数据积累的，这就需要通过（定量/定性）调研来获取。
在产品的不同阶段，想要迅速的了解用户的想法，就采用在线问卷调查来挖掘用户的需求。以下是问卷网的调查问卷截取：
为了确保用户画像能够准确描述用户的需求，并且能够在整个过程中支持利益相关者，你可以：
- 准备用户研究：回答如下的问题：你的用户是谁以及他们为什么使用你的产品？在你的产品上，他们有什么样的行为、假设以及期待？
- 总结研究结果：为产品及其用户寻找特殊的、相关的以及一般的主题／特性。
- 进行头脑风暴：将元素组织到用户画像组中，这些画像组相当于你的目标用户。给每个组命名并分类。
- 提炼：结合并给粗糙的用户画像分级。将这些用户画像分成主要的、次要的，如果必要的话使用分类加以辅助。你应该得到 3-5组粗糙的用户画像及其特性。
- 让一起变得切实可行：为每一组用户画像增加背景、动机以及期望。不要包含太多用户个人信息。应该严肃对待；尽量减少幽默元素
3、用户标签生动化
用户画像研究是具象-抽象-再具象的过程。
从具象的用户个体数据出发，抽象出描述用户群体的客观的用户属性的数据，再以生动的标签立体直观的描述用户。
因此，当我们从海量数据里统计出用户属性，接下来的重要工作就是给用户贴上生动化的标签。
案例
经统计，某网站用户属性为：
性别 男性:女性=74%:26%
年龄 20-29:30-39:40-49:50-59=10%:28%:43%:19%
学历 ≤高中:大专:本科:≥研究生=10%:30%:48%:12%
标签生动化的过程：
Step1 设立参照系
网络用户、竞品用户
Step2 找出差异点
Step3 提炼“关键词”
偏男性、偏年长、本科多
Step4 讲一个生动的故事
蔡一德
男，45岁，本科学历
在一家国营企业任部门经理，他在这个岗位上已经做了5年了，成为单位里不可或缺的“骨干中层”
他有一个女儿，马上就要中考了，他和妻子现在正为女儿的学习和志愿烦心
看新闻已经成了他的生活习惯之一。每天上班、打开电脑的第一件事，就是打开自己熟悉的XX客户端，浏览一下时事新闻
看看新闻，可以让自己清醒、放松，也有了和同事朋友聊天的谈资，可谓“一举多得”……
生动化这一工作，让使用者脑海中留下一个“人”的形象、并且认识他、理解他。而非简单一堆标签的堆砌。产品体验和用户需求因时而变，真正的产品经理应该努力发掘用户深层次且不断变化的需求，不断迭代改进，如此才能实现更好的产品体验。
延循这3个步骤，你也能描绘出用户画像！