【python爬虫专项（16）】MongoDB基本语法（数据库、集合、文档的操作、csv数据的存入与导出以及Robot3T的简单使用）

数据库的创建/删除

1）创建数据库
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库

2）查看数据库
查看所有数据库：show dbs
查看现运行的数据库：db

注意点：
数据库中必须有数据，才可以显示（上一节文章中的test数据库）
db.table02.insert(…)：这里虽然没有创建集合，但mongodb中当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合

示例
        
3） 删除数据库
db.dropDatabase()
① 切换到需要删除的数据库
② 执行语法：db.dropDatabase()
③ 重新查看，看是否删除成功

示例
        

集合的创建/删除

1） 创建集合
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项，可选参数如下

        capped：布尔（可选）/如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档
        当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
        autoIndexId：布尔（可选）/如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。
        size：数值（可选）/为固定集合指定一个最大值（以字节计）。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
        max：数值（可选）/指定固定集合中包含文档的最大数量。

在 MongoDB 中，你不需要创建集合，当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合
        
2）查看已有集合
show collections 或 show tables

3）删除集合
db.collection.drop()
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false

示例
删除后table02不存在，所以db.table02.drop()返回为fales
        

文档操作

1）插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document)

2）查看已插入文档
db.COLLECTION_NAME.find()
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
格式化的方式来显示所有文档

示例
        
3）删除文档
db.collection.remove( , )
        query :（可选）删除的文档的条件
        justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
        writeConcern :（可选）抛出异常的级别

示例

数据导入与导出

场景一：从csv文件导入

样本文件如下

1） 先找到文件目录
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

2） 快捷键win + r键调用命令提示符窗口，输入cmd，然后进入到该路径下

3）输入命令，导入数据
mongoimport -d test -c table03 --type csv --headerline --file C:/Users/86177/Desktop/某日股票行情数据.csv
        -d test：需要将数据导入到哪个数据库，这里以test数据库为例；
        -c table03：将数据导入的table03名，这里以table03为例
        如果省略–collection table02这个参数，那么会自动新建一个以 CSV 文件名为名的 collection。
        --type csv：文件类型，这里是 csv；
        --headerline：这个参数很重要，加上这个参数后创建完成后的内容会以 CSV 第一行的内容为字段名；
        --file C:/Users/iHJX_Alienware/Desktop/某日股票行情数据.csv：这里就是 csv 文件的路径了

如果想要查看mongoimport里面的参数，可以在命令行该路径下输入mongoimport --help然后回车即可

示例

table03里面的数据已经由 某日股票行情数据.csv 里面的数据所替代

场景二：数据库导出csv文件

1） 先找到文件目录
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

2） 打开命令提示符，通过cd命令进入mongoimport.exe路径

3）输入命令，导出数据
mongoexport -d test -c table03 --type csv -f “_id,代码,股票名称” --out C:/Users/86177/Desktop/result.csv

        -d test：导出数据来源数据库名称，这里以test数据库为例；
        -c table03：导出数据来源集合名称，这里以table03为例
        --type csv：文件类型，这里是 csv；
        --f：指定导出的字段, 导出csv格式文件时必须要指定该参数
        --out C:/Users/iHJX_Alienware/Desktop/result.csv：文件路径+文件名称
        导出时，该文件不能被占用

注意
        导出csv后，可能出现乱码
        用文本打开文件，另存为设置编码utf-8

桌面生成的文件夹

有时会存在乱码，通过文本打开将编码格式改为utf-8即可

excel文件的内容如下

补充：如何使用Robot3T？

1）什么是Robo3T？
        MongoDB可视化工具
        辅助操作数据库
        创建/删除数据库
        创建/删除集合
        查看数据等

2）如何启动
        添加数据库信息 → connect

3）如何在Robo3T中实现数据库基本功能
        创建/删除数据库（左侧的菜单栏进行鼠标右键）
        创建/删除集合（左侧的菜单栏进行鼠标右键）
        查看数据等（左侧的菜单栏进行鼠标左键）
        多种方式

查看的方式1

查看的方式2

查看的方式3

注意

Robo3T没有数据导入导出功能，仍然需要从cmd中实现
Studio3T可以，不过需要付费，30天试用期