分享数据分析必备的EXCEL技巧,数据再多不用看花眼

当今社会,那可是人人都会Excel!但是宋宋却有自己的观点,我们先分享一波Excel的快捷小技巧再慢慢陈述自己的观点吧!
一、定位选定空值(Ctrl + G)
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二、快速找出两列不同数据(Ctrl +\)
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三、重复上一个操作(F4)
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四、跳转到区域最后一个非空单元格(Ctrl + 方向键)
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五、选择区域扩展到最后一个非空单元格(Ctrl + Shift + 方向键)
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然而面对大量的数据来说,Excel就会卡卡卡,这里我们就可以来试试商业智能工具—豌豆BI。
“数据库中数据太多了,生成报表慢,怎么办?”这已成为很多公司的普遍情况。有没有解决方案呢?答案当然是,有。基于MPP架构的Vertica+豌豆BI,轻轻松松实现百亿数据秒级响应。不相信?来,用事实说话。
以下是我们记录Vertica数据库和豌豆BI数据分析工具的测试结果。
环境准备
1、数据情况
单表数据量100亿条,15个字段
2、硬件环境
服务器配置:
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3、软件环境
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分析结果呈现
1、一个维度一个指标,响应时长:2.6s
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2、一个维度两个指标,响应时长:5.4s
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3、两个维度两个指标,响应时长:6.8s
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4、两个维度三个指标,响应时长:9.8s
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5、Dashbord,响应时长:9.7s
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以上100亿级数据分析都能在10秒以内完成,如果还需要追求更快,可以增加节点数,提升其他硬件配置,这个性能基本上已经可以满足一般企业对大数据分析的需求。

是否还在惊叹于如此快的计算速度和如此简单的操作方式,是不是想知道是如何实现的呢?
亿信华辰基于Vertica和豌豆BI的实时数据分析平台,可以满足业务人员面向百亿级明细数据,实现高性能敏捷拖拽分析场景,数据加载后业务人员自助探索体验可达到秒级响应,提升用户操作和分析体验。
在数据储存和数据处理层面,采用Vertica数据库,利用它无共享MPP架构和列式存储能力,完美解决大数据量情况下的计算性能低的问题;
在数据分析层面,我们使用了豌豆BI,利用它自动建模、*布局、灵活拖拽、智能图表推荐的功能,完美的满足了用户自助探索和自助分析的诉求。
事实证明,豌豆BI的性能已经完全可以满足一般企业对大数据分析的需求,将“敏捷”的优势发挥出来,让大数据的自助式分析成为可能。如果你也在寻求一个高性能展示分析、数据分析的BI工具的话,不妨尝试下豌豆BI。
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