HMM学习心得
适合HMM解决的问题一般都有两个特点：
- 问题是基于随着时间序列或者状态序列变化而变化的
- 问题中有两类数据：一类是可观测数据，即随着时间序列或者状态序列变换得到的观测序列；一类是不可观测序列，即隐状态序列
隐马尔科夫模型示意图如下：
一般运用HMM解决的问题：
- 知道隐状态类别数目k，知道隐状态的转换概率，利用输出的观测序列，想要知道每次的隐藏状态
- 知道隐状态类别数目k，知道隐状态的转换概率，利用输出的观测序列，想要知道得出这个输出序列的概率
- 知道隐状态类别数目k，不知道隐状态的转换概率，利用输出的观测序列(数据量可观)，想要反推出隐状态的转换概率