YOLOv4

安装依赖

括号里是我当前版本

• vs（vs2015）
• cuda（cuda10.1）
• cudnn（cudnn7）
• opencv（opencv4.1）
• cmake（cmake3.15）

安装步骤

1.生成项目

• 打开cmake，设置源文件路径（项目根目录）与输出文件路径（自定义例如mybulid）

• 通过添加与删除配置选项如下图所示
  * 点击Configure，弹出对话框如下，选择编译器（Visual studio 14 2015）与平台（x64）
  

• 点击Finish后开始运行，显示Configuring Done后点击Generate生成项目

2.编译可执行文件

• 进入输出文件目录，双击Darknet.sln运行vs
  

• 选择Release x64配置运行编译
  

• 运气不好可能会遇到无法访问，需要将右边的各个解决方案一个个编译

3.运行可执行文件

• 进入Release目录下，将项目跟目录下的data文件夹、cfg文件夹和3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll和下载下来的权重文件放到Release目录下
  

• 运行darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0使用摄像头进行检测，可保存为bat脚本一键执行

总结

• yolov4显存要求较高，笔记本的2G显卡会显存溢出
• 可修改bat文件使用不同的模型进行测试，例如darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3-tiny-prn.cfg yolov3-tiny-prn.weights -c 0使用yolov3-tiny模型进行检测