使用try除python - 成本是多少？

Question

我读一个文件，并使用try catch来赶情况下，该数据可能不是我要找的类型：

for w in text.readlines(): 
    try: 
     new = float(w.split()[3].replace(',', '.')) 
     if new < temp and w.split()[1][3:5] == '12': 
      temp = new 
      date = w 
    except ValueError: 
     '' 
    except IndexError: 
     '' 

这确实是一个哈克的解决方案，而不是东西，我会用，只是我写的东西，因为我需要快速访问一些数据。但是，如果我想分析一个非常大的文件或流，那么这样的解决方案（修改是否使调用更智能等）是可行的，或者应该选择其他解决方案。我的主要问题是关于尝试捕捉的表现，是否是一种昂贵的操作，并且是否有尝试除了良好用法的指导原则？希望这个问题不太宽泛。如果是，请关注我的示例。

Answer 1

在你给特定的例子，你可以很容易地测试，避免IndexError情况下，所以我会做测试。 ValueError很难检查，所以你应该捕获异常。

for w in text: 
    words = w.split() 
    if len(words) >= 4: 
     try: 
      new = float(words[3].replace(',', '.')) 
      if new < temp and words[1][3:5] == '12': 
       temp = new 
       date = w 
     except ValueError: 
      pass 

不要使用readlines()上的一个文件，你应该只遍历文件来代替。

一个好的经验法则是，在处理异常之前同样容易检查或处理异常时，应考虑抛出异常的频率。如果在正常情况下，异常触发很少，那么就处理它，另一方面，如果它是常见情况，那么避免抛出它可能会更好。由于我对数据一无所知，因此我不知道比例的线将少于4个字段，所以在这种情况下，选择是非常随意的。

Answer 2

我不能说太多关于它，因为我不是专家，但它是alwyas更好地在你看来，代码可能会产生一些错误的任何codeing语言使用try except，并在Python词汇 EAFP规则明确表示它。

更容易要求原谅而不是权限。这种常见的Python编码风格假定存在有效的键或属性，并且如果假设证明是错误的，则捕获异常。这种干净而快速的风格的特点是存在许多尝试和除外声明。该技术与许多其他语言一样的LBYL风格形成鲜明对比，如C.

for w in text.readlines(): 
    try: 
     new = float(w.split()[3].replace(',', '.')) 
     if new < temp and w.split()[1][3:5] == '12': 
      temp = new 
      date = w 
    except ValueError: 
     Do Something 
    except IndexError: 
     Do Something 
    except Exception: #Exception is a Base class of all exceptions if any exception that isn't catch will go in it, 
     Do Something