Execute to Parse% 的分析

参考文档：http://www.askmaclean.com/archives/performance-tuning-oracle-awr.html

Execute to Parse% 指标反映了执行解析比其公式为 1-(parse/execute) , 目标为100% 及接近于只执行而不解析。数据来源v$sysstat statistics parse count (total) 和execute count
在oracle中解析往往是执行的先提工作，但是通过游标共享可以解析一次执行多次，执行解析可能分成多种场景：
hard coding => 硬编码代码硬解析一次，执行一次，则理论上其执行解析比为 1:1 ，则理论上Execute to Parse =0 极差，且soft parse比例也为0%
绑定变量但是仍软解析=》软解析一次，执行一次，这种情况虽然比前一种好但是执行解析比(这里的parse，包含了软解析和硬解析)仍是1:1，理论上Execute to Parse =0 极差，但是soft parse比例可能很高
使用静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术实现的解析一次，执行多次，执行解析比为N:1，则 Execute to Parse= 1- (1/N) 执行次数越多 Execute to Parse越接近100% ，这种是我们在OLTP环境中喜闻乐见的！
通俗地说 soft parse% 反映了软解析率，而软解析在oracle中仍是较昂贵的操作，我们希望的是解析1次执行N次，如果每次执行均需要软解析，那么虽然soft parse%=100% 但是parse time仍可能是消耗DB TIME的大头。

Execute to Parse反映了执行解析比，Execute to Parse和soft parse% 都很低那么说明确实没有绑定变量，而如果 soft parse% 接近99% 而Execute to Parse 不足90% 则说明没有执行解析比低，需要通过静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术减少软解析。

分析1

Parase(SQL) 27.5
Executes(SQL) 28
计算Execute to Parse% 1-(parse/execute) 结果是1.78% ,AWR上是1.74%
select 1-(27.5/28) from dual;

[email protected]>select 1-(27.5/28) from dual;

1-(27.5/28)
-----------

.017857143

Execute to Parse% 的分析

分析2

Parase(SQL) 64.5
Executes(SQL) 99.7
计算Execute to Parse% 1-(parse/execute) 结果是35.3% ,AWR上是35.27%
select 1-(64.5/99.7) from dual;

[email protected]>select 1-(64.5/99.7) from dual;

1-(64.5/99.7)
-------------

.353059178

Execute to Parse% 的分析

分析3

Parase(SQL) 260.3
Executes(SQL) 262.8
计算Execute to Parse% 1-(parse/execute) 结果是0.95% ,AWR上是0.94%
select 1-(260.3/262.8) from dual;

[email protected]>select 1-(260.3/262.8) from dual;

1-(260.3/262.8)
---------------

.009512938

观察这3个DB的 session_cached_cursor ，使用率都比较大，甚至达到了200%。

Execute to Parse% 的分析

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