java实现排序算法
冒泡排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
冒泡排序只会操作相邻的两个数据，每次冒泡操作都会对相邻的两个元素进行比较，如果第一个数小于第二个数、则此次不移动位置，如果第一个数大于第二个数、则这两个数位置互换，保证大数往后移。
一次冒泡会至少让一个元素移动到他应该在的位置，重复n次，就完成了n个数据的排序工作
- java代码实现
/**
* flag为标识词，当前内循环若无交换操作，说明数组已经有序，无需进行剩余的循环比较
*/
public void simpleSort(int[] array) {
if (array.length == 0) {
return;
}
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
if (array[i] > array[j]) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
flag = true;
}
}
if(!flag){
break;
}
}
}
- 复杂度分析
空间复杂度：
冒泡的过程只涉及相邻数据的交换操作，需要常量级的临时空间，所以空间复杂度为O(1)，空间复杂度为O(1)的排序称为原地排序算法。
时间复杂度：
最好情况下，数组本身有序，所以只需冒泡一次就可以直接结束，最好时间复杂度为O(n)；最坏情况下，数组为倒叙排列，我们需要n次冒泡，耗时为：n（n+1）/2，所以最坏时间复杂度为：O(n2)。
稳定性分析：
为了保证数据稳定性，当前后两个数据大小相等时，我们不做互换操作，即可保证稳定性。上边的java代码为稳定的排序算法。
插入排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
选择排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
归并排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
快速排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
桶排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
计数排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：
基数排序
- 思路
我们要对4，5，6，3，2，1从小到大进行排序。
- java代码实现
- 复杂度分析
空间复杂度：
时间复杂度：
稳定性分析：