十大经典排序算法
排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
关于时间复杂度：
平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序：直接插入、直接选择和冒泡排序。
线性对数阶 (O(nlog2n)) 排序 快速排序、堆排序和归并排序。
O(n1+§)) 排序，§ 是介于 0 和 1 之间的常数。 希尔排序。
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线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。
关于稳定性：
稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。
不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序。
名词解释：
n：数据规模
k：“桶”的个数
In-place：占用常数内存，不占用额外内存
Out-place：占用额外内存
稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同
如果要在1s之内解决问题：
（1）O（n^2）的算法可以处理大约10^4级别的数据；
（2）O（n）的算法可以处理大约10^8级别的数据；
（2）O（n*log n）的算法可以处理大约10^8级别的数据；
空间复杂度：
（1）多开一个辅助的数组O（n）
（2）多开一个辅助的二维数组O（n^2）
（3）多开常数空间O（1）