p26 字典1 { }：当索引不好用时

pyhton中 键、值

字典是python唯一的映射类型

创建和访问字典：

字典用大括号{}

dict（）

创建一个字典

这里有三个括号，是因为dict（）里面只有一个参数，于是将元组用一个（）括起来，伪装成一个参数

改变键值：

添加一个键值：

课后练习：

1.尝试一下将数据（'F':70,'C':67,'h':104,'i':105,'s':115）创建为一个字典并访问键‘C’对应的值。

六种方法：

data.split()

0.尝试利用字典的特性编写一个通讯录程序吧。

p27 字典2：当索引不好用时

字典dict（）严格来说是一个工厂函数，是一个类型

还有学过的工厂函数如：str（）、tuple（）、list（）

fromkeys()

用这个创建并返回一个新的字典

 

访问字典的几个方法：

keys（）、values（）、items（）

keys（）

返回字典里面每一个的“键”

value（）

返回字典里面每一个的“值”

items（）

打印出每一项：键 + 值

输出键值，访问某一个值

但是存在问题，即输出不存在的键的值是会报错，于是有了get方法

get（）

在找不到键的时候，返回的是none

可以设置在找不到键的时候的输出值

比如：找不到32，于是返回的值是“没有！”，在找得到31的时候，于是返回的就是31自己的键值

成员资格操作符：in、not in

可以查看这个键存在不

【注意这里查找的是键，不是值，而在序列里面查找的是值，而不是键（即不是索引）】

 

clear（）：清空

copy（）：全拷贝

注意区分copy和赋值的区别：

         b = a.copy() ：可以看到，a和b的地址是不一样的，就好比b是山寨复制品，修改b的内容，a不会变，修改a的内容，b也不会变

         c = a ：可以看到c = a是将a的内容赋值给了c，就好比同一件衣服贴上了a、c两个标签，a和c的地址是一样的，所以修改c的内容a会改变，修改a的内容c也会改变

pop（）、popitem（）

setdefault（）：可以用作添加

setdefault可以添加键值

update（）：可以用作添加

利用字典或映射方式去更新一个字典

课后练习：

0. Python的字典是否支持一键（Key）多值（Value）？

答：不支持，对相同的键再次赋值会将上一次的值直接覆盖。

2. 成员资格操作符（in和not in）可以检查一个元素是否存在序列中，当然也可以用来检查一个键（Key）是否存在字典中，那么请问哪种的检查效率更高些？为什么？

 

答：在字典中检查键（Key）是否存在比在序列中检查指定元素是否存在更高效。因为字典的原理是使用哈希算法存储，一步到位，不需要使用查找算法进行匹配，因此时间复杂度是O（1），效率非常高。

 

dict字典如何存储

3. Python对键（Key）和值（Value）有没有类型限制？

答：Python对键的要求相对要严格一些，要求它们必须是可哈希（Hash）的对象，不能是可变类型（包括变量、列表、字典本身等）。但是Python对值是没有任何限制的，它们可以是任意的Python对象。

阅读下小甲鱼帮你整理的这篇文章：你知道Python的字典（Dict）是如何存储的吗？http://bbs.fishc.com/thread-45016-1-1.html

1. 写一个登录系统

p28 集合set

{ }并不是字典的特权

集合特性

唯一性

集合会自动清除重复的数

无序性

集合是无序的，即不能试图通过索引得到某个值

创建集合

使用{ }

set（）

使用set（）工厂函数可以创建集合

课堂练习：

删除重复元素：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 0]

答：不用集合：（最后答案是按照原来的顺序排序的）

用集合：（要注意用集合会自动排序，并不是按照原来的顺序）

分解开后即：

访问集合中的值：

add（）、remove（）

frozen（）

不可变集合，即不可以删除或增加集合中的元素

课后练习：

2. 请问如何确定一个集合里边有多少个元素？

答：没错，len()函数正好可以满足你此刻的需求。

p29 文件1：永恒

在E盘下创建了一个text文件，record.txt

文件打开模式

打开模式	执行操作
'r'	以只读方式打开文件（默认）
'w'	以写入的方式打开文件，会覆盖已存在的文件
'x'	如果文件已经存在，使用此模式打开将引发异常
'a'	以写入模式打开，如果文件存在，则在末尾追加写入
'b'	以二进制模式打开文件
't'	以文本模式打开（默认）
'+'	可读写模式（可添加到其他模式中使用）
'U'	通用换行符支持

 

这里要注意的是' x'和' w'均是以“可写入”的模式打开文件，但以' x'模式打开的时候，如果路径下已经存在相同的文件名，会抛出异常，而'w'模式的话会直接覆盖同名文件。
因此，' w'模式打开文件会比较危险，容易导致此前的内容遗失，因此使用' w'模式打开文件前先检查该文件名是否已经存在显得非常重要！

 

 

文件对象方法

文件对象方法	执行操作
f.close()	关闭文件
f.read([size=-1])	从文件读取size个字符，当未给定size或给定负值的时候，读取剩余的所有字符，然后作为字符串返回
f.readline([size=-1])	从文件中读取并返回一行（包括行结束符），如果有size有定义则返回size个字符
f.write(str)	将字符串str写入文件
f.writelines(seq)	向文件写入字符串序列seq，seq应该是一个返回字符串的可迭代对象
f.seek(offset, from)	在文件中移动文件指针，从from（0代表文件起始位置，1代表当前位置，2代表文件末尾）偏移offset个字节
f.tell()	返回当前在文件中的位置
f.truncate([size=file.tell()])	截取文件到size个字节，默认是截取到文件指针当前位置

 

read（）

当返回‘’时说明一开始的read（）已经读到了末尾

read（size）如果设置了size=10，例如f. read(10)，将返回什么？

答：将返回从文件指针开始（注意这里并不是文件头哦）的连续10个字符。

tell（）

seek（）

seek（偏移量，0/1/2）： f.seek(3,0)即从头开始偏移3个量

这样可以竖着打印：

但是效率不高

可以这用做，直接用for把文件对象迭代出来：

直接in f 这样效率更高

文件写入：

写入文件需确保之前的打开文件有权限w或者a

课后练习：

3.尽管Python有所谓的“垃圾回收机制”，但对于打开了的文件，在不需要用到的时候我们仍然使用f. close()将文件对象“关闭”，这是为什么呢？

答：Python拥有垃圾收集机制，会在文件对象的引用计数降至零的时候自动关闭文件，所以在Python编程里，如果忘记关闭文件并不会带来什么危险。
但并不是说就可以不要关闭文件，如果你对文件进行了写入操作，那么你应该在完成写入之后进行关闭文件。因为Python可能会缓存你写入文件中的数据，如果这中间断电了神马的，那些缓存的数据根本就不会写入到文件中。所以，为了安全起见，要养成使用完文件后立刻关闭的优雅习惯。

4. 如何将一个文件对象（f）中的数据存放进列表中？

答：list(f)即可。

 

 

1. 编写代码，将文件（OpenMe.mp3）保存为新文件（OpenMe. txt）