科学数据库 pandas核心数据结构

Series

创建

Series 是一维带标签的数组，数组里可以放任意的数据（整数，浮点数，字符串，python,object）。其基本的创建函数是：
s=pd.Series(data,index=index)
其中index是一个列表，用来作为数据的标签。data可以是不同的数据类型：
python字典

ndarray对象

一个标量值，如3

特性

series对象的性质
类ndarray对象
类dict对象
标签对齐操作

DataFrame

创建

DataFrame是二维带行标签和列标签的数组。可以吧DataFrame想你成一个Excel表格或一个SQL数据库的表格，还可以想象成是一个Series对象字典。它是Pandas里最常用 的数据结构。
创建DataFrame的基本格式：
df.pd.DataFrame(data,index=index,columns=columns)
其中index，column是行，列标签；data可以是：
由一维 numpy 数组，list，Series 构成的字典



二维 numpy 数组
一个 Series

另外的 DataFrame 对象

列选择/增加/删除

使用 assign() 方法来插入新列（相当于copy）
更方便地使用 methd chains 的方法来实现

索引和选择

对应的操作，语法和返回结果
选择一列 -> df[col] -> Series
根据行标签选择一行 -> df.loc[label] -> Series
根据行位置选择一行 -> df.iloc[label] -> Series
选择多行 -> df[5:10] -> DataFrame
根据布尔向量选择多行 -> df[bool_vector] -> DataFrame

Panel

Panel 是三维带标签的数组。实际上，Pandas 的名称由来就是由 Panel 演进的，即 pan(el)-da(ta)-s。Panel 比较少用，但依然是最重要的基础数据结构之一。

items: 坐标轴 0，索引对应的元素是一个 DataFrame
major_axis: 坐标轴 1, DataFrame 里的行标签
minor_axis: 坐标轴 2, DataFrame 里的列标签