Tensorflow Tensor合并与拆分

合并Tensor: concat([tensor1, tensor2], div, name='concat')

数组d和b都是3*2*1的三维数组，根据指定的维数合并，将对应维上的两个数组进行拼接。

拆分Tensor: dynamic_partition(data, partitions, num_partition, name=None)

参数data为即将被拆分的Tensor，partitions为拆分指定的Index，对于上述合成的tensor conc进行拆分

定义了两组数组，维度为3*2*1，与我们之前合并Tensor时的两个数组维度相同。新定义的两个数组的值：一个全2为0，一个全为1，然后合并新数组作为dynamic_partition函数的参数partitions。运行Session后生成两个array,从两个array的生成顺序可以看到，第一个array为partitions中值为1的数组对应位置在合并数组conc中的值，第二个array为partitions中值为0的数组对应位置在合并数组conc中的值。

Tensorflow中文社区提供的展示：