win使用gpu版本TensorFlow
1、检查显卡支持哪个版本的CUDA
1>首先打开控制面板，在控制面板进行搜索
2>然后，双击NVIDIA控制面板，打开如下的控制面
3> 单击帮助按钮，选择系统信息，然后打开如下面板
2、去官网获取CUDA
地址： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 找到匹配的cuda 匹配的版本
安装：1、会自动检查匹配程度，2、一般选择自定义安装去掉 Visual Studio 这个选项（省略cudnn对Visual Studio的配置）
4、找CUDA X版本对应的cudnn版本 下载cudnn
cudann是一个压缩包，解压复制文件到对应的cuda文件加下即可
地址: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#install-windows 怎么去匹配的cudnn
5、找CUDA X版本对应TensorFlow 版本下载安装
地址：https://pypi.org/project/tensorflow/#history个人小建议：学习深度学习cpu,显卡（gpu）一定要好，这个在做项目会省下大量的时间。多说一点pytorch比TensorFlow会更好用的。但随之硬件的要求也会更高。。。。
本人用的是cuda8.0GA2+cudnn6.0+TensorFlow1.4+win10