Redis —— 集群原理
Redis —— 集群原理
为了存储海量数据，将海量数据以某种规则划分数据，分散存储在多个节点上（即是分片），采用一致性哈希算法分片。
一致性哈希算法
对2的32次方取模，将哈希值空间组织成虚拟的圆环这种一个顺时针Hash虚拟圆环，当一台服务器不可用时，则只会影响到当前节点逆时针相邻的第一台服务器之间的数据，并且在者之间的数据，会被存储到不可用服务器顺时针相邻的第一次台服务器上，因此，做到了最小化损失数据的操作
一致性哈希运算的缺点
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Hash环数据倾斜
一致性Hash算法在服务器节点很少的情况下，会发生数据倾斜（被缓存的对象，大部分会缓存在同一台服务器上） -
如何解决Hash环数据倾斜？
引入虚拟节点机制（即对每一个服务器节点计算多个Hash，每个计算结果节点，都放置一个子服务器节点，这个节点被称为虚拟节点）