《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》—— 3.2 探索单个变量
本节书摘来自华章出版社《R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例》一 书中的第3章，第3.2节，作者：（澳）Yanchang Zhao，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
3.2 探索单个变量
每一个数值型变量的分布情况可以使用函数summary()进行查看，该函数的返回值是变量中的最小值、最大值、平均值、中位数、第一四分位数（25%）和第三四分位数（75%）。对于因子（或分类变量）而言，函数返回的是每一个等级水平的频数。
平均值、中位数和极差也可以分别使用函数mean()、median()和range()获取，获取四分位数和百分位数可以使用quantile()函数，代码如下所示。
接下来，使用函数var()查看Sepal.Length的方差，并使用函数hist()绘制分布直方图，使用函数density()计算密度估计值（见图3-1和图3-2）。
因子的频数可以由函数table()计算，然后使用函数pie()绘制饼图，或使用函数barplot()绘制条形图（见图3-3和图3-4）。