python GIL：使用C生成的动态库.so
并行和并发同属于多任务，目的是要提高CPU的使用效率。这里需要注意的是，一个CPU永远不可能实现并行，即一个CPU不能同时运行多个程序，但是可以在随机分配的时间片内交替执行（并发），就好像一个人不能同时看两本书，但是却能够先看第一本书半分钟，再看第二本书半分钟，这样来回切换。
先看下几种情况下，CPU使用情况：
1、单核CPU、单[进/线]程死循环
执行结果分析：单核的CPU占用率达到100%
2、双核CPU、两个进程死循环
执行结果分析：多进程则是会完全调用两个CPU，同时执行；两个CPU的占用率都为100%
3、双核CPU、两个线程死循环
执行结果分析：双核的CPU占用率总和为100%，而不是双核都为100%，此处有蹊跷，是因为 cpython在解析多线程时，会上GIL全局排他锁，保证了同一时刻只有一个线程能占用CPU资源，python中的多线程并不是真正意义上的多线程，它的运行效率比python中的多进程低。
那么问题来了，python中的多线程效率较低，不会充分的利用CPU资源，那么应该怎么解决该问题呢？
- 更换cpython为jpython( 不建议 )
- 使用多进程完成多线程的任务( 进程通信比较麻烦 )
- 关键的效率高的代码部分使用C语言写，生成动态库；再使用python调用动态库
使用python调用C语言生成的动态库中的函数
此时执行python代码后，执行结果是：两个线程会完全调用两个CPU，同时执行；两个CPU的占用率都为100%，如下图所示：