机器学习kNN——k近邻算法详解(第一部分,绝对最全面)

人工智能,机器学习,深度学习是近几年来的热词。他们之间的关系又是什么呢?其实是这样的人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习,换句话说人工智能范围最大,机器学习在人工智能中,深度学习又是机器学习的一个分支。

今天介绍机器学习中很重要的一个算法,这个算法对数学的要求很低,也是入门机器学习的第一个算法

一 kNN基础

kNN名为k近邻算法,主要用于解决分类问题,其实它的原理是这样的,每当我们需要对一个未知的数据进行分类时,我们会寻找它周围k个点,查看k个点的性质,根据k个点的性质判断未知数据的类别。

机器学习kNN——k近邻算法详解(第一部分,绝对最全面)

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二 使用sklearn中的kNN算法

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三 训练集与测试集

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四 准确度

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五 超参数

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kNN算法还有其他的超参数,在下一篇博客再继续介绍