您的位置: 首页 > 文章 > 机器学习-朴素贝叶斯分类 机器学习-朴素贝叶斯分类 分类: 文章 • 2022-10-28 23:26:59 朴素贝叶斯分类 思想 贝叶斯学派思想可以概括为：先验概率+实验数据=后验概率。 贝叶斯分类方法是一种基于统计学思想的方法。 应用 垃圾邮箱分类 高危用户分类 目标客户分类 原理实例由未知向已知转化条件独立性假设后验概率最大化等价推导算法流程 朴素贝叶斯分类器性能 优点：对于小规模数据表现很好，适用于多分类任务和增量式训练。 缺点：对输入数据表现形式很敏感。
