【caffe 深度学习】4.Caffe的python接口安装以及模型可视化

一. python接口安装

    1.pip install protobuf

    2.pip install pydot （用于绘制网络图）

    3.安装graphviz并添加环境变量

        网上很多，自行下载安装。添加如下环境变量：

        

    4.修改CommonSettings.props文件

        <PythonSupport>

        <PythonSupport>true</PythonSupport>

        <PythonDir>D:\Anaconda2\</PythonDir>

5.编译

    打开

    

    编译pycaffe

    点确定

   

       编译完成后多了下图文件：

    6.把caffe-windows\Build\x64\Release\pycaffe\caffe复制到Anaconda2的Lib\site-packages目录下

    7.把Build\x64\Release\pycaffe\caffe目录下的所有文件复制到caffe-windows\python\caffe目录下

    选替换目标中的文件

    8.测试import caffe

    如图 输入python →import caffe 

    若没有任何错误 就代表python接口编译好了并成功导入caffe

二.使用绘制网络结构

    1.使用draw_net.py

        文件位置如下图：

    

        python执行draw_net.py
    第一个参数：--rankdir TB
    TB表示TOP到BOTTOM。或者使用LR，从左到右。
    第二个参数：网络结构描述文件的路径
    第三个参数：网络图的输出路径

我这里输入：

python E:\graduate_student\deep_learning\caffe\new_Win_caffe\document\1\caffe-windows\caffe-windows\python\draw_net.py --rankdir TB E:\graduate_student\deep_learning\caffe\new_Win_caffe\document\1\caffe-windows\caffe-windows\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt E:\graduate_student\deep_learning\caffe\new_Win_caffe\document\1\caffe-windows\caffe-windows\examples\mnist\draw_net\1.png

生成图片：

    

    2.使用在线画图软件(需要翻墙)
        http://ethereon.github.io/netscope/#/editor